下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?( )
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科目:=$ecms_gr[kemu]?>(在线考试)
问题:
A:第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
B:假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
C:在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D:对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设
答案:
解析:
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